用好 AI 方法就是好好說話

前言

由於個人與工作上的需要，最近 AI 用得蠻兇的，身邊的人發現後就會跑來問我是怎麼用的？尤其是生圖的部分。

雖然跟網路上的各路大神、各種神操作比起來，我的方法可能沒有什麼特別的，但一直被身邊的人問到，所以就想説來分享一下，我在使用 AI 的一些小技巧。

先想清楚要什麼

我老婆工作的醫院，前陣子要製作衛教海報，她就問我是怎麼生圖的？她看社群上很多 AI 生成的圖水準都很高，但自己的 AI 卻差強人意。

我好奇她是怎麼用，於是全程看著她操作，我發現她下的提示詞（prompt）就只有這樣：請幫我畫一張醫院衛教海報用的圖。

然後 AI 就生了一張醫師在教育病人的圖，看起來有 Get 到點了，但構圖就是不自然，除了 AI 味重外，也不是她預期的風格。

她的 AI 用法，不能說不對（因為老婆不對的話，我就會睡客廳）。

AI 的本質是機率產生器。

AI 或者說大型語言模型（Large Language Model）的底層原理，是透過統計機率計算完成文字接龍。

它學習了全世界各領域的專家大師的各種圖文資料，根據當下的情境推算出機率後，完成跟你的對話或是生成圖文。

雖然 AI 已經掌握了各路大神的知識與技巧，但是它不認識你，也不知道你想幹嘛。

如果你沒有明確告訴 AI 你想要什麼，它就只能靠手邊有的資訊去猜（通靈）。

AI 盲猜你的需求，最後就是生出統計上最常見的結果：一個「普通」的成品。（普通不等於差勁，就像普通的專家還是專家、普通的醫師也還是要醫學院畢業，通過各種大小考試選拔才能執業，合先敘明）

但是在生圖生文的場合，普通的成果肯定不是你想要的。這不是說 AI 生成的水準不好，很常發生的一種狀況是：生成結果跟你心目中的樣子落差很大。

難道只能像玩吃角子老虎機那樣，每次請 AI 生成都在賭人品嗎？當然不是，還是有一些方法可以將成果控制在，我不敢說很厲害，但至少不會太離譜的範圍內。

首先，第一個方法就是把你想要的成果「講清楚、說明白」，給 AI 盡可能完整明確的提示詞（Prompt，輸入給 AI 的資訊，講白話就是你在對話框中輸入給 AI 的訊息）。

提示詞越清楚完整， AI 越能夠精準地生成你要的成果。

這時候可能就會有人問：我已經盡量描述清楚了，但怎麼生成結果還是差強人意？

可能有很多原因，像是系統 Bug、或是你以為你講清楚了，但 AI 還是不知道你在供啥。

這時候 也許你該請 AI 教你怎麼把話說清楚 可以嘗試用魔法對付魔法，用 AI 對付 AI，另外開一個 AI 幫你擬定生成用的提示詞。

回到剛才提到幫我老婆生圖的情境，我的做法是，在 Gemini 網頁版中，利用側邊欄的 Gem 功能，先建立了一個提示詞專家，我希望它根據我描述的要求，幫我生出 5 組提示詞，我再用這些提示詞餵給 AI 生圖。

這個方法有幾個好處：你在生圖前，可以先檢視提示詞的描述（可能會包含圖片的風格、元素、構圖、帶給人的感覺之類的）跟你預期的是否有落差。

第二個好處是，在進行成本昂貴的操作之前，你可以先用便宜的方法測試。

AI 生圖相當燒 token（大語言模型進行文本分析的文字切分單位，或是當成 AI 的使用額度來理解也可以），不管你是免費還是付費的使用者，每天的生圖額度都有限。

但是提示詞是純文字，不像生圖燒 token 燒很兇，可以一次生很多組，不滿意再請 AI 調整就好了。

你可以先看提示詞的描述有沒有接近你心目中的預期，才不會把有限的額度白白浪費在「通靈」上。

請 AI 反問

有時候你可能只有一些模糊的想法在腦海中打轉，這時先別急著叫 AI 給你成果，先請它「反問你」。

你可以這樣子對AI下指令：

我想請你透過提問的方式，幫助我釐清「某個想法或需求」，請你持續提問，直到達成這個目標/任務為止。

或是這樣：

我現在遇到某個狀況 / 問題是這樣…（請替換成你的實際遭遇），請你利用持續提問的方式，幫助我釐清狀況，並且擬定一個初步的解決方案。

當然以上指令，你可以根據自己的情況調整，或是讓AI角色扮演之後在開始。

雖然這不是什麼驚天動地的新功能。

有時候，你需要有個質問對象幫你，你才有辦法整理好頭緒。

AI 相當適合扮演這類角色。

我們可能已經很習慣當發問的一方了，卻很少會想到要把情境反過來。

結語

用好 AI 的秘訣之一就是把要求「說清楚，講明白」。

除非你原本就希望 AI 給你出乎意料的回應，或是你跟 AI 討論某些沒有標準答案的主題。

軟體開發領域有個相當經典的方法論，近期因為 AI 又重新發揚光大，那就是「規格驅動開發」（Spec Driven Development）。

這個概念的本質也是異曲同工：先將你打算開發的軟體功能規劃清楚，透過多份文件，逐步收斂實作的範圍。

毫無規劃就任意開始 Vibe Coding，就是放任 AI 隨意通靈，最後一發不可收拾是預料之中的結果。

有定義，有規劃，有藍圖，有規範，AI 的產出成果才會是可控的。

如果你在心底已經有預期了，那就要盡可能減少 AI 猜測（通靈）的機會。提示詞越完整明確，越容易達成你期望的效果。